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1. 深度学习的本质还是机器学习，只不过对机器学习的局限性进行了优化，主要强调了模型结构的重要性（深度）、非线性处理（激活函数）、特征提取和特征转换的重要性，在这方面tensorflow是最佳工具。本书就是围绕tensorflow展开的，讲解了深度学的各项应用，包括：第1章深度学习基础：第2章深度学习原理：第3章tensorflow安装：第4章tensorflow入门：第5章手写数字识别：第6章图像识别：第7章卷积神经网络：第8章对抗卷积神经网络：第9章畸变卷积神经网络：第10章时空卷积神经网络。本书针对每种算法，都给出了详细的公式推导过程、应用背景以及具体的代码实现，确保读者能用最短的时间学会深度学习方法。 x

出版日期:

1. 2019 x

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主题

1. [深度学习的本质还是机器学习，只不过对机器学习的局限性进行了优化，主要强调了模型结构的重要性（深度）、非线性处理（激活函数）、特征提取和特征转换的重要性，在这方面tensorflow是最佳工具。本书就是围绕tensorflow展开的，讲解了深度学的各项应用，包括：第1章深度学习基础：第2章深度学习原理：第3章tensorflow安装：第4章tensorflow入门：第5章手写数字识别：第6章图像识别：第7章卷积神经网络：第8章对抗卷积神经网络：第9章畸变卷积神经网络：第10章时空卷积神经网络。本书针对每种算法，都给出了详细的公式推导过程、应用背景以及具体的代码实现，确保读者能用最短的时间学会深度学习方法。] (1)
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著者

1. 李明军编著 (1)
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出版日期

1. [2019] (1)
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文献类型

1. 图书 (1)
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语言种类

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在馆

1. 不在馆 (1)
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