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1. 实性是本书的基本出发点，书中介绍了近年来在业界被泛应的机器学习算法，这些算法经受了时间的考验，不但效果好且使用方便。此外，本书也十分注重理论的深度和完整性，内容编排要求由浅入深、推理完整、前后连贯、自成体系，先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识，再介绍线性模型、概率图模型、本向量化算法、树模型和深度学习。与多数机器学习图书不同，本书还介绍了算法周边的程架构及实现原理，如如何实时地收集训练样本和监控算法指标、参数服务器的架构设计、做a/b测试的注意事项等。 x

出版日期:

1. 2020 x

图书馆

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主题

1. [实性是本书的基本出发点，书中介绍了近年来在业界被泛应的机器学习算法，这些算法经受了时间的考验，不但效果好且使用方便。此外，本书也十分注重理论的深度和完整性，内容编排要求由浅入深、推理完整、前后连贯、自成体系，先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识，再介绍线性模型、概率图模型、本向量化算法、树模型和深度学习。与多数机器学习图书不同，本书还介绍了算法周边的程架构及实现原理，如如何实时地收集训练样本和监控算法指标、参数服务器的架构设计、做a/b测试的注意事项等。] (1)
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著者

1. 张朝阳著 (1)
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出版日期

1. [2020] (1)
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文献类型

1. 图书 (1)
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语言种类

1. 汉语 (1)
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在馆

1. 不在馆 (1)
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